В статье рассматривается новый алгоритм обучения нечеткого классификатора, позволяющий с помощью генетических процедур обучать одновременно как базу правил, так и базу данных нечеткого классификатора (параметры функций ...

В статье рассматривается проблема разработки методов кластеризации, которые являются устойчивыми к инициализации (количество кластеров и начальные параметры кластеров), к различным по объему кластерам, к выбросам в данных. ...

В статье рассматривается подход к выделению информативных признаков применительно к задаче распознавания подтипов транзиторных ишемических атак. Согласно предложенному подходу задача выделения признаков рассматривается ...